Wie een tekst schrijft zonder afzender, vraagt de lezer om hem op zijn woord te geloven. Een mens doet dat soms. Een AI-systeem dat een antwoord samenstelt en daar bronnen bij toont, doet het vrijwel nooit: het hangt zijn eigen geloofwaardigheid aan de bronnen die het kiest.

Daarom weegt de vraag wie iets zegt tegenwoordig net zo zwaar als wat er gezegd wordt. De maatstaf daarvoor heeft een naam.

01 / de vier lettersWaar E-E-A-T vandaan komt

E-E-A-T komt uit de richtlijnen waarmee Google de kwaliteit van pagina's laat beoordelen. De letters staan voor Experience (heb je het zelf meegemaakt), Expertise (weet je waar je het over hebt), Authoritativeness (erkennen anderen dat) en Trust (klopt wat er staat, en is te controleren wie het zegt). Die laatste weegt volgens Googles eigen richtlijnen het zwaarst: zonder vertrouwen doen de andere drie er weinig toe. In één overzicht, met wat elke letter betekent op een gewone bedrijfssite:

Lange tijd was dit vooral een zorg voor sites over gezondheid en geld. Dat is verschoven. Google geeft aan dat zijn AI-functies op dezelfde ranking- en kwaliteitssystemen rusten als de gewone zoekresultaten, en ook ChatGPT, Claude en Perplexity kiezen hun bronnen op signalen van betrouwbaarheid. Aannemelijk is dat een taalmodel dat een bron aanhaalt, daarmee een risico op zijn eigen naam neemt, en zich daarom voorzichtiger gedraagt dan een resultatenlijst ooit deed.

02 / de praktijkHoe het eruitziet op een gewone bedrijfssite

Vier dingen, en geen daarvan vraagt een technisch project.

Een genoemde auteur. Elke inhoudelijke pagina draagt een naam, met één regel die vertelt waarom die persoon hierover mag schrijven. Niet een levensverhaal, wel een aanwijsbare achtergrond.

Eigen ervaring in de tekst. Het verschil tussen "veel bedrijven worstelen met dit probleem" en een beschrijving van wat je zelf bij klanten zag. Het eerste kan iedereen schrijven en is daarom niets waard als signaal. Het tweede kan alleen iemand schrijven die erbij was.

Bronnen die te controleren zijn. Een bewering met een herleidbare bron en een jaartal is voor een machine een ander object dan dezelfde bewering zonder. Hoe je dat in je teksten inbouwt staat in hoe je content schrijft die AI kan citeren.

Zichtbare datums. Een publicatiedatum en een aanwijsbaar moment van laatste onderhoud. Verouderde informatie die blijft staan, trekt het vertrouwen in de rest van de site mee omlaag.

Een lezer vergeeft een anonieme tekst. Een taalmodel slaat hem over.

03 / het cijferWat een genoemde deskundige oplevert

Dit effect is gemeten. Het GEO-onderzoek van Princeton (KDD 2024) mat een effect van het toevoegen van citaten uit relevante bronnen, zoals een aangehaald citaat van een deskundige met naam en functie in de tekst zelf.

De redenering erachter is nuchter. Een AI-systeem dat moet kiezen tussen twee vergelijkbare passages, kiest degene waar een aanwijsbare afzender aan vastzit, omdat die keuze beter te verantwoorden is. Het werkt hetzelfde als bij een journalist die liever een genoemde bron citeert dan een anonieme.

Voor een klein bedrijf is dit eerder een voordeel dan een last. Een grote organisatie schrijft vanachter een merknaam; een ondernemer kan elke tekst aan een echt persoon met echte ervaring hangen. Dat signaal is er al, het moet alleen op de pagina komen te staan. Hoe dit past in het grotere geheel staat in hoe je genoemd wordt in ChatGPT-antwoorden.

04 / de grensWanneer dit niet je eerste zorg is

Drie situaties waarin je E-E-A-T beter even laat rusten.

Je site is technisch onvindbaar. Als zoekmachines en AI-crawlers je pagina's niet kunnen lezen, verandert een auteursblok daar niets aan. Eerst de toegang, dan het vertrouwen.

Er is nog geen inhoud om te ondertekenen. Een auteursnaam op drie dunne pagina's voegt niets toe. E-E-A-T versterkt content die er is; het vervangt geen content.

Je klanten kiezen op iets anders. Bij sommige lokale diensten draagt een recensie van een buurman meer vertrouwen dan welke auteurspagina ook. Dan verdient je bedrijfsprofiel met beoordelingen de aandacht eerder dan je blog.

Herken je je site in geen van de drie, dan is de volgorde eenvoudig: zet namen bij wat er staat, voeg bronnen en datums toe, en schrijf vanaf nu vanuit wat je zelf hebt meegemaakt.

Deze tekst is met AI-ondersteuning tot stand gekomen en door een mens gecontroleerd en vastgesteld voor publicatie.